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互聯網時代,到底革了哪些傳統行業的“命”?

時間:2016-06-03 15:42:46來源:互聯網

  【印聯傳媒網訊】互聯網時代,人們生活水平的提高,科技的越來越進步,無一不在說明互聯網真的改善了我們的生活,讓很多事情都變得非常便捷。但是,都說互聯網革了傳統行業的命,那到底是革了哪些傳統行業的命呢?

  《反脆弱》當中提到過一種病,叫新事物狂熱癥。就是指,每一次出現新的事物,這些人都會強烈追捧,認為這是革命也好,還是顛覆也罷,總之肯定能不一樣,但結果是每次都一樣。而“互聯網+”就是個典型的新事物狂熱癥的例子,就像之前提出的“互聯網思維”,“工業4.0”一樣。歸納這些新概念的本質,是利用先進的科技手段和運營思維改變人們的生活方式和公司的運作方式。

  互聯網對于傳統行業的影響,可以從技術革新的角度進行思考。在《How Google Works》一書中,Google的掌門人施密特是這樣描述技術革新的:

  互聯網讓信息免費、源源不斷、無處不在,幾乎所有信息都可以在網上找得到。

  移動設備和網絡讓全球范圍內的咨詢共享和通信成為可能。

  云計算讓人人都能以低廉的價格現付現購地使用強大的計算功能、無限的內存空間、精密的工具和各種應用程序。

  的確,就是這樣的幾個革新技術,引發了人們的生活方式的改變,人們的消費心理的改變,也倒逼著傳統行業不得不隨之改變。

  互聯網改變了信息的傳播手段

  互聯網技術縮短了人們獲取信息的路徑,并提高了信息的多樣性。這樣給人們帶來的好處有兩個方面:

  一是讓人們能夠了解到過去人們無法了解到的信息;二是讓人們得到過去無法快速得到的信息。

  信息傳播手段的改變,對于傳統行業的影響主要是顛覆了以“信息不對稱”為核心模式的高利潤行業。比如傳統的商品零售業、線下服務業、一些夸大宣傳欺騙消費者的產品、一些單純以資源對接(對縫)為核心業務的公司。一旦這些產品和服務的價格信息、口碑信息、成本結構、渠道信息暴露在互聯網中時,以前由于信息不對稱導致的高利潤消失了,讓沒有誠信的企業無法繼續生存,讓質量低劣的產品和服務自食惡果。

  智能移動設備改變了人們的生活方式

  隨著智能移動設備的普及,人們的生活方式也隨之改變。影響最大的是人們的娛樂方式,看視頻、玩游戲、閱讀新聞資訊、聽音樂,這些娛樂行為從之前的電視端、PC端轉直接移到了移動端。另外,人們的社交方式、購物方式、學習方式、消費支付方式,出行方式由于互聯網和移動設備的普及都發生了不小的改變。

  人們生活相關的行業,由于之前的傳統企業技術門檻和行業壁壘不高,最容易被新興的互聯網公司顛覆掉。而基于國有資源壟斷的企業,也會因為創新能力不足走向窮途末路。

  傳統的新聞業。移動數字閱讀已經完全可以替代傳統的報刊雜志閱讀,免費的數字信息爆發式的增長,還有多少人會購買傳統的紙質媒體?

  傳統的出租車公司。隨著共享經濟的發展,出租車行業的壟斷逐步被打破。出租車車主們為壟斷企業上繳“份子錢”的時代即將過去,無作為的出租車公司必將被淘汰。

  傳統的電信運營商。電信運營商窮途末路是市場和技術發展的必然趨勢。國家對鐵塔公司的布局就是將電信運營商的核心業務—基站業務剝離出來。目前基于互聯網的通訊技術甚至視頻通訊技術已經成熟。設想,今后每個人都利用QQ打免費電話,利用微信發免費信息,移動設備的網絡直接租用鐵塔的數據基站,那電信運營商還有必要存在嗎?

  傳統的廣播電視臺。廣播電視臺做為娛樂節目與電視終端的“中轉站”,遲早會有一天壽終正寢。一方面獨立制作的娛樂節目、影視節目的內容價值在逐步提升,一方面人們的娛樂節目觀看習慣也在從TV端轉移到移動端,傳統的廣播電視臺對于互聯網時代的用戶來說,已經成為了雞肋。

  云計算為創新產品提供了無限可能

  云計算為我們帶來的價值有兩個:一個是大幅提高了終端設備的計算速度,一個是進一步縮小了終端設備的體積。基于云計算,今后的智能設備只需具備輸入模塊(識別用戶的操作)、輸出模塊(顯示信息和內容)和通信模塊,而將運算、存儲等功能放到云端處理,不僅運算速度更快,而且更省電、體積更小,同時大幅降低智能設備的制造成本。

  云計算就好比給產品裝上了超強的大腦,讓很多之前無法想象的創新產品成為了可能。

  比如智能玩具,現在很多放置了語音識別模塊的玩具基本上都是進行模式化的互動:識別到了一個指令反饋一個動作或信息。而集成了云計算功能的玩具,不僅可以自由的與孩子們聊天,還能通過孩子的行為熟悉了解他的生活習慣并成為孩子的朋友。

  再比如同聲傳譯的工具,在未來語言不通絕對不會成為與外國人交流的障礙,基于云計算的同聲傳譯工具不僅便于攜帶,還能非常精準的實時翻譯對方的話。

  這樣來看,傳統行業的消費級產品,如果還未加入智能化的創新大潮,就要接受即將落伍的命運了。

  大數據改變了企業的運作模式

  基于海量數據樣本以及有針對性的用戶行為分析,可以幫助企業更加精準的找到目標用戶,實現銷售轉化。

  首先我們來看企業傳統的營銷的方式。企業營銷主要是靠直接或間接的渠道與客戶建立“連接”,比如通過實體店吸引消費者前來購買,比如通過電話營銷與客戶溝通,比如通過廣告形式提高產品的知名度,這些都是在產品(或品牌)與客戶之間建立連接的過程。在連接達到穩固狀態后,就可以引導用戶實現消費“轉化”。

  到了互聯網時代,用戶可以通過網絡更便捷的獲取到信息,新一代的互聯網營銷方式不斷涌現:百度搜索推廣、網站廣告位、軟文、微信號、在線活動等等。由于人們的生活方式在改變,人們每天接受到的信息量不斷增多,移動化的新“連接”方式變得更加高效、成本更低。

  以上的這些變化,僅僅是在營銷方式、手段上的更新、多樣化。而大數據會為營銷加入一個更加高效的“引擎”,通過這個引擎,所有的營銷手段都會變得更加垂直、精準。

  大數據會基于用戶的海量數據進行統籌、分析、歸納出不同的特征和屬性,然后根據用戶行為為不同的用戶定義出其該用戶的屬性(標簽)。最后,根據公司的業務需求,分析業務的目標群體,通過標簽化的屬性鎖定受眾用戶,指導不同的營銷渠道與其建立連接。

  在未來,不論企業做的是什么行業。如果沒有更早的接入大數據這個營銷“引擎”,目標客戶被競爭對手搶走那是遲早的事。

印聯責編:洋洋

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