【印聯(lián)傳媒資訊】2018年，“信息化”不再是新興詞匯，技術(shù)也已經(jīng)歷了多輪滾爬摸打，正逐漸向產(chǎn)業(yè)和行業(yè)下沉，因此傳統(tǒng)企業(yè)迎來了新一輪的技術(shù)革命“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)瘋狂發(fā)展，行業(yè)競爭激烈，市場瞬息萬變，很多傳統(tǒng)企業(yè)不是沒有意識到轉(zhuǎn)型的重要性，而是在轉(zhuǎn)型的過程中步履維艱。
傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型路上的5大誤區(qū)
誤區(qū)1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項技術(shù)挑戰(zhàn)
根據(jù)2017年《福布斯》數(shù)據(jù)，所有進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，84%的企業(yè)轉(zhuǎn)型失敗，只有很少一部分轉(zhuǎn)型成功。對于這樣的高死亡率，一個主要的問題是企業(yè)轉(zhuǎn)型難，一個成熟的傳統(tǒng)企業(yè)很難做出改變。
很多企業(yè)認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場關(guān)乎技術(shù)的挑戰(zhàn)，其實不然，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是從企業(yè)面向未來的戰(zhàn)略開始，技術(shù)只是難題的一部分，我們更應(yīng)該將轉(zhuǎn)型看成一種愿景。
誤區(qū)2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須采取漸進的方式
很多企業(yè)認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須采取一種漸進的方式。但實際上并不如此，除了對企業(yè)進行漸進性的改變之外，更好的方法是重新思考自己的商業(yè)模式。
行業(yè)專家George Westerman曾表示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實就是從毛毛蟲演變成蝴蝶的過程，變成蝴蝶后可以讓企業(yè)更快的貼近客戶，但很多公司都在考慮怎樣成為一種快跑的毛毛蟲而不是演變成蝴蝶。
誤區(qū)3：成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于前臺
很多企業(yè)認為進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須從前臺開始，但實際上后臺才是最佳的轉(zhuǎn)型起點，擁有一個調(diào)理有序的后臺辦公環(huán)境，企業(yè)才能更容易與客戶達成一致。
誤區(qū)4：客戶渴望自動化服務(wù)
關(guān)于客戶到底想要什么樣的服務(wù)，業(yè)界有很多種說法。但大部分企業(yè)的錯覺好像是客戶更喜歡自動化的服務(wù)，但其實不是，客戶更想要一種個性化服務(wù)而不是自動化。
eMarketer的一項數(shù)據(jù)顯示，到2021年，零售總額將達到5.68萬億美元，那些利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型來個性化客戶體驗的公司將占有更大的市場份額。
實際上，客戶只想獲取他們想要的服務(wù)，包括他們想要的時間、地址、方式等，他們并不關(guān)心該服務(wù)是來自于人還是機器人。因此企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型明確客戶需求是關(guān)鍵，而不只是一味追求自動化。
誤區(qū)5：自動化威脅就業(yè)率
企業(yè)自動化的興起導致了兩種趨勢討論：失業(yè)和就業(yè)。很多人擔心數(shù)字勞動力將會取代人工，從而導致失業(yè)率上升。
其實，這只是一種偏激的猜想，智能自動化表現(xiàn)更多的是一種“補充”而非“取代”。人工智能自動化的到來重塑了各類工作。根據(jù)麥肯錫全球研究所最近的一項研究報告顯示，到2030年，將有7500萬~3.75億的工人（占全球勞動力的3%~14%）需要改變職業(yè)類別或提升技能。遠觀之前的工業(yè)革命，自動化也將是一種向上的趨勢。
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