【印聯傳媒資訊】根據美國媒體Forbes在10月7號的報道，Facebook人工智能研究團隊（FAIR）的研究人員正在開發一種AI軟件，通過分析美食的照片，就能確定出它的制作食譜。
這應該是令中國吃貨們振奮的一條信息，AI的功能越來越強大了。不過網友也擔憂，中國餐飲文化博大精深，AI真的能夠都識別出來么？比如毛血旺、血鴨。。。真是難為AI了，誰讓它最近這么火，讓我們來看看這項技術吧。
這項技術由科學家Adrianna Romero和其他幾位來自FAIR加拿大蒙特利爾實驗室的研究者合作開發。如果你輸入一張香蕉面包的圖片，那么AI會分析出它的成分，以及可能的制作方法。
“在吃飯前，每個人都在拍個不停。”FAIR蒙特利爾實驗室負責人Joelle Pineau在接受采訪時表示，“有時候美食的食材配料顯而易見，但有時候你也不容易看出成分，比如加了多少糖和鹽。”她說。所以他們用大量成對的圖像和食譜來訓練AI，試圖讓它通過圖片分析出食譜。
麻省理工學院的研究者也在開發類似的技術，他們在去年7月宣布用100萬張實物照片和100萬份食譜來進行機器學習。
聽上去，這是個能吸引吃貨在社交網絡上主動發美食圖片的新奇主意，Facebook和Instagram的用戶也會對這個新功能感興趣。不過Joelle Pineau表示Facebook目前還沒有把它上線的具體打算。
但僅僅是一個假設就足以讓不少網紅博主和美食達人興奮，這多少源自于社交網絡在餐飲界的特殊地位——尤其是Instagram，這個以圖片為主的社交平臺上關于美食的圖片數以億計。
全世界的Instagram用戶大概都有這樣的體驗：看到美食的時候先拿起手機，想方設法找到完美角度拍一張，修圖加濾鏡，制作出一張有獨特Instagram美學風格的食物照片。
這也是為什么有那么多網紅餐飲會流行。不少廚師會驚訝于這個社交平臺強大的營銷能力，美食通過一張小小的方形照片成為廣告牌，從而改變了餐飲經營者的工作方式。
“Instagram文化完全影響了人們做飯的方式，你必須時時刻刻想著如何設計這盤菜。它看上去好看嗎？能不能用它拍張好看的照片？這個當然不是我們唯一擔心的，但是我們在制作披薩的時候，這個念頭也是常常出現在腦海里。”位于美國洛杉磯的餐廳Tony’s Pizza的制作主廚Laura Meyer說，“吃飯和拍照如今是相輔相成的了。”
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