【印聯傳媒資訊】如今，大數據已成為營銷行業的重大改變者。其最新的應用之一是預測分析。 預測分析是使用歷史數據來預測未來事件的科學。在理論上，它對于市場營銷非常有用。如果企業可以預測客戶的未來行為，就可以進行更有效的營銷活動。預測分析的模型如何在圖文加盟店中實際工作?
預測分析實際上有利于營銷嗎?
“通過使用預測分析來了解消費者的購買意圖，我們發現了一些非常有趣的事情。首先，我們當然能夠驗證這些假設并在其周圍放置數字。預測分析的局限性，不幸的是，預測分析的廣告系列仍有局限性。以下是營銷人員需要注意的一些問題。
(1)對未來事件的敏感性
幾十年來，投資者的分支機構依靠技術分析來預測未來的資產價格。他們認為，過去的市場行為是在類似情況下發生的未來事件的指標。不幸的是，這些理論似乎在沒有其他變量的靜態市場條件下工作。這就是為什么像Warren Buffet這樣的傳奇投資者對于技術分析非常挑剔的原因。 同樣的限制適用于營銷中的預測分析。企業可能已經觀察過客戶在過去的情況下的表現。但是，其客戶和市場總是在不斷發展。
這并不意味著預測分析是無用的。但是，圖文加盟企業的數據仍然足夠適用于其廣告系列。
(2)數據的相關性
預測分析與所有其他大型數據活動的限制相同。活動的成功取決于數據的質量。 企業需要仔細檢查其用來構建預測分析模型的數據。使用第三方數據預測自己的客戶行為時，需要特別小心。 上述案例研究中，這幾家公司都有很好的結果，可能是因為他們的預測分析模型依賴于自己的交易數據。因此企業應該遵循相同的方法，因為不能期望其他來源的數據適用于自己的客戶。
(3)數據不完整
即使企業的數據與其營銷活動相關，如果不完整，也不會對其有所幫助。因此需要確保數據盡可能完整。缺少值和損壞的數據集可能會損害整個數據模型。這是圖文加盟企業需要使用可靠的數據服務器來保護數據完整性的原因之一。
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